Analisis Model Pertumbuhan Logistik Untuk Memprediksi Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Probolinggo
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penduduk miskin di Kabupaten Probolinggo menggunakan model pertumbuhan logistik. Estimasi parameter model ditentukan dengan menggunakan metode kuadrat terkecil. Data yang digunakan meliputi jumlah penduduk miskin dari tahun 2010 hingga 2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa ada kesesuaian model pertumbuhan logistik terhadap data riil, dengan prediksi menunjukkan bahwa selalu terjadi penurunan jumlah penduduk miskin setiap tahunnya dari tahun 2024 hingga 2028.
References
[1] Damanik, D., Panjaitan, P. D., & Siallagan, S. S. (2023). Pengaruh Pertumbuhan Penduduk, Tenaga Kerja, Investasi, Belanja Modal Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sumatera Utara. Jurnal KAFEBIS, 1(1), 36–48.
[2] Gerst, M. D., Raskin, P. D., & Rockström, J. (2013). Contours of a resilient global future. Sustainability, 6(1), 123–135.
[3] Indrawan, W. R., & Ramadhan, W. (2023). Kabupaten Probolinggo Dalam Angka 2023. BPS Kabupaten Probolinggo.
[4] Morris, W. F., Ehrlén, J., Dahlgren, J. P., Loomis, A. K., & Louthan, A. M. (2020). Biotic and anthropogenic forces rival climatic/abiotic factors in determining global plant population growth and fitness. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(2), 1107–1112.
[5] Nurmadhani, N., & Faisol, F. (2022). Penerapan Model Pertumbuhan Logistik Dalam Memproyeksikan Jumlah Penduduk di Kabupaten Sumenep. Jurnal Edukasi Dan Sains Matematika (JES-MAT), 8(2), 145–156.
[6] Pandu, Y. K. (2020). Prediksi penduduk kabupaten alor dengan menggunakan model pertumbuhan logistik pada beberapa tahun mendatang. Asimtot: Jurnal Kependidikan Matematika, 2(1), 71–81.
[7] Pratiwi, C. D. (2020). Aplikasi Persamaan Diferensial Model Populasi Logistik untuk Mengestimasi Penduduk di Kota Balikpapan. AdMathEdu, 10(1), 63–76.
[8] Putri, S. R., Noviani, E., & Yudhi, Y. (2022a). Prediksi Jumlah Penduduk dengan Persamaan Logistik Menggunakan Metode Adams-Bashforth-Moulton (Studi Kasus: Kalimantan Barat). Bimaster: Buletin Ilmiah Matematika, Statistika Dan Terapannya, 11(1).
[9] Rosiyanti, R. (2022). Aplikasi model Pertumbuhan Logistik DalamMenentukan Proyeksi Penduduk Di Kabupaten Banyumas. Perwira Journal of Science & Engineering, 2(2), 25–31.
[10] Timuneno, H. M. (2008). Model Pertumbuhan Logistik dengan Tundan Waktu. Jurnal Matematika, 11(1), 43–51.
[11] Yani, A., Musa, A. H., & Suharto, R. B. (2017). Pengaruh Pertumbuhan Penduduk, Rasio Ketergantungan (Dependency Ratio) dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Samarinda. Jurnal Ilmu Ekonomi Mulawarman (JIEM), 2(1).
[2] Gerst, M. D., Raskin, P. D., & Rockström, J. (2013). Contours of a resilient global future. Sustainability, 6(1), 123–135.
[3] Indrawan, W. R., & Ramadhan, W. (2023). Kabupaten Probolinggo Dalam Angka 2023. BPS Kabupaten Probolinggo.
[4] Morris, W. F., Ehrlén, J., Dahlgren, J. P., Loomis, A. K., & Louthan, A. M. (2020). Biotic and anthropogenic forces rival climatic/abiotic factors in determining global plant population growth and fitness. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(2), 1107–1112.
[5] Nurmadhani, N., & Faisol, F. (2022). Penerapan Model Pertumbuhan Logistik Dalam Memproyeksikan Jumlah Penduduk di Kabupaten Sumenep. Jurnal Edukasi Dan Sains Matematika (JES-MAT), 8(2), 145–156.
[6] Pandu, Y. K. (2020). Prediksi penduduk kabupaten alor dengan menggunakan model pertumbuhan logistik pada beberapa tahun mendatang. Asimtot: Jurnal Kependidikan Matematika, 2(1), 71–81.
[7] Pratiwi, C. D. (2020). Aplikasi Persamaan Diferensial Model Populasi Logistik untuk Mengestimasi Penduduk di Kota Balikpapan. AdMathEdu, 10(1), 63–76.
[8] Putri, S. R., Noviani, E., & Yudhi, Y. (2022a). Prediksi Jumlah Penduduk dengan Persamaan Logistik Menggunakan Metode Adams-Bashforth-Moulton (Studi Kasus: Kalimantan Barat). Bimaster: Buletin Ilmiah Matematika, Statistika Dan Terapannya, 11(1).
[9] Rosiyanti, R. (2022). Aplikasi model Pertumbuhan Logistik DalamMenentukan Proyeksi Penduduk Di Kabupaten Banyumas. Perwira Journal of Science & Engineering, 2(2), 25–31.
[10] Timuneno, H. M. (2008). Model Pertumbuhan Logistik dengan Tundan Waktu. Jurnal Matematika, 11(1), 43–51.
[11] Yani, A., Musa, A. H., & Suharto, R. B. (2017). Pengaruh Pertumbuhan Penduduk, Rasio Ketergantungan (Dependency Ratio) dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Samarinda. Jurnal Ilmu Ekonomi Mulawarman (JIEM), 2(1).
Published
2024-09-28
How to Cite
JANAN, Syifaul; JANAN, Tuhfatul; MUSTAKIM, Mustakim.
Analisis Model Pertumbuhan Logistik Untuk Memprediksi Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Probolinggo.
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika, [S.l.], v. 3, n. 2, p. 9-14, sep. 2024.
ISSN 2962-6013.
Available at: <https://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/Basis/article/view/1368>. Date accessed: 21 nov. 2024.
doi: https://doi.org/10.30872/basis.v3i2.1368.
Section
Articles
