Prediksi Tingkat Produksi Padi di Kota Mataram dengan Metode Least Square
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model prediksi jumlah produksi padi di Kota Mataram pada tahun 2024-2029 dengan menggunakan metode Least Square. Berdasarkan data historis produksi padi dari tahun 2018 hingga 2023, hasil prediksi menunjukkan bahwa produksi padi di Kota Mataram pada tahun 2024 diperkirakan mencapai 16.701 ton dan akan terus meningkat setiap tahunnya, dengan perkiraan mencapai 17.161 ton pada tahun 2029. Tingkat kesalahan prediksi yang sangat rendah dengan menggunakan MAPE sebesar 0,28%, menunjukkan bahwa model ini sangat akurat dan dapat digunakan sebagai dasar perencanaan dan pengambilan keputusan untuk masa depan.
References
[1] Akbar, Ali. (2017). Peran Intensifikasi Mina Padi Dalam Menambah Pendapatan Petani Padi Sawah Digampong Gegarang Kecamatan Jagong Jeget Kabupaten Aceh Tengah. Jurnal Sains Pertanian 1 (1) : 28 – 38 (2017).
[2] Fauzi, Maulana R., & Iskandar Mulyana, D. (2021). Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Least Square untuk Memprediksi Penjualan Lampu LED pada PT. Sumber Dinamika Solusitama. Jurnal Sosial Teknologi, 1(8), 907–919. https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v1i8.182
[3] Harfa, A. K. (2015). Analisis Forecasting Produksi Luas Panen dan Produktivitas Kedelai di Sulawesi Selatan. 1-65.
[4] Herdiyanti, H., Sulistyono, E., & Purwono. (2021). Pertumbuhan dan Produksi Beberapa Varietas Padi (Oryza sativa L.) pada Berbagai Interval Irigasi. Jurnal Agronomi Indonesia (Indonesian Journal of Agronomy), 49(2), 129-135. https://doi.org/10.24831/jai.v49i2.36558
[5] Idhom, M., & Huda, S. M. (2017). Sistem Informasi Peramalan Penjualan Dengan Metode Least Square Dtudi Kasus : CV . AGP Computer. SCAN-Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 8(1), 25-34.
[6] Kasno, A., Setyorini D, Suastika IW. (2020). Pengelolaan hara terpadu pada lahan sawah tadah hujan sebagai upaya peningkatan produksi beras nasional. Jurnal Sumberdaya Lahan Voll, 14(1) : 15-24.
[7] Kurniawati, E. F., & Sari, I. I. (2020). PERAMALAN PRODUKSI PADI MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE DI DESA LERANWETAN KECAMATAN PALANG KABUPATEN TUBAN. MathVision : Jurnal Matematika, 2(1), 23–28.
[8] Lestari, I.G.A.M., Sumarjaya, & Widana. (2021). Peramalan Produksi Padi Di Kabupaten Badung dengan Metode Vector Autoregression. E-Jurnal Matematika, 10(1), 32.
[9] Mafor, Ilona K. et. Al. (2015). Analisis Faktor Produksi Padi Sawah di Desa Tompasobaru Dua Kecamatan Tompasobaru. COCOS, 6 (2).
[10] Masganti, Ani Susilawati, & Nurmili Yuliani. (2020). Optimasi Pemanfaatan Lahan untuk meningkatkan Produksi Padi Di Kalimantan Selatan. Jurnal Sumberdaya Lahan, 14 (2), 101-114.
[11] Nabillah, Ida, I. Ranggadara. (2020). Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut. JOINS (Journal of Information System) 5 (2), 250–255, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i2.3900.
[12] Nasution, S.H., Syahputri, N.I., & Aprilia, R. (2024). Penerapan metode least square dalam prediksi jumlah produksi padi di Kabupaten Padang Lawas. Jurnal Sains dan Teknologi, 7 (2), 128-137.
[13] Prabowo, A., & Haryanto, B. (2023). Model Prediksi Produksi Padi Menggunakan Regresi Linear Berganda. Jurnal Pertanian Berkelanjutan.
[14] Wijaya, D. Y., Furqon, M. T., & Marji. (2022). Peramalan Jumlah Produksi Padi Menggunakan Metode Bacpropagation. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu komputer, 6 (3), 1129-1137.
[15] Wahyudi, Muhammad Fajar, & Noviar. (2020). Pemodelan Produktivitas Padi Dengan Menggunakan Generalized Additive Models Di Provinsi Banten. Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 1 (2).
[2] Fauzi, Maulana R., & Iskandar Mulyana, D. (2021). Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Least Square untuk Memprediksi Penjualan Lampu LED pada PT. Sumber Dinamika Solusitama. Jurnal Sosial Teknologi, 1(8), 907–919. https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v1i8.182
[3] Harfa, A. K. (2015). Analisis Forecasting Produksi Luas Panen dan Produktivitas Kedelai di Sulawesi Selatan. 1-65.
[4] Herdiyanti, H., Sulistyono, E., & Purwono. (2021). Pertumbuhan dan Produksi Beberapa Varietas Padi (Oryza sativa L.) pada Berbagai Interval Irigasi. Jurnal Agronomi Indonesia (Indonesian Journal of Agronomy), 49(2), 129-135. https://doi.org/10.24831/jai.v49i2.36558
[5] Idhom, M., & Huda, S. M. (2017). Sistem Informasi Peramalan Penjualan Dengan Metode Least Square Dtudi Kasus : CV . AGP Computer. SCAN-Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 8(1), 25-34.
[6] Kasno, A., Setyorini D, Suastika IW. (2020). Pengelolaan hara terpadu pada lahan sawah tadah hujan sebagai upaya peningkatan produksi beras nasional. Jurnal Sumberdaya Lahan Voll, 14(1) : 15-24.
[7] Kurniawati, E. F., & Sari, I. I. (2020). PERAMALAN PRODUKSI PADI MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE DI DESA LERANWETAN KECAMATAN PALANG KABUPATEN TUBAN. MathVision : Jurnal Matematika, 2(1), 23–28.
[8] Lestari, I.G.A.M., Sumarjaya, & Widana. (2021). Peramalan Produksi Padi Di Kabupaten Badung dengan Metode Vector Autoregression. E-Jurnal Matematika, 10(1), 32.
[9] Mafor, Ilona K. et. Al. (2015). Analisis Faktor Produksi Padi Sawah di Desa Tompasobaru Dua Kecamatan Tompasobaru. COCOS, 6 (2).
[10] Masganti, Ani Susilawati, & Nurmili Yuliani. (2020). Optimasi Pemanfaatan Lahan untuk meningkatkan Produksi Padi Di Kalimantan Selatan. Jurnal Sumberdaya Lahan, 14 (2), 101-114.
[11] Nabillah, Ida, I. Ranggadara. (2020). Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut. JOINS (Journal of Information System) 5 (2), 250–255, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i2.3900.
[12] Nasution, S.H., Syahputri, N.I., & Aprilia, R. (2024). Penerapan metode least square dalam prediksi jumlah produksi padi di Kabupaten Padang Lawas. Jurnal Sains dan Teknologi, 7 (2), 128-137.
[13] Prabowo, A., & Haryanto, B. (2023). Model Prediksi Produksi Padi Menggunakan Regresi Linear Berganda. Jurnal Pertanian Berkelanjutan.
[14] Wijaya, D. Y., Furqon, M. T., & Marji. (2022). Peramalan Jumlah Produksi Padi Menggunakan Metode Bacpropagation. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu komputer, 6 (3), 1129-1137.
[15] Wahyudi, Muhammad Fajar, & Noviar. (2020). Pemodelan Produktivitas Padi Dengan Menggunakan Generalized Additive Models Di Provinsi Banten. Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 1 (2).
Published
2025-03-28
How to Cite
HAMDIAH, Yulinda Raudatul et al.
Prediksi Tingkat Produksi Padi di Kota Mataram dengan Metode Least Square.
Basis : Jurnal Ilmiah Matematika, [S.l.], v. 4, n. 1, p. 18-25, mar. 2025.
ISSN 2962-6013.
Available at: <https://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/Basis/article/view/1470>. Date accessed: 04 apr. 2025.
doi: https://doi.org/10.30872/basis.v4i1.1470.
Section
Articles
