Analisis Pengaruh Kasus Covid-19 Terhadap Perjalanan Instansi XYZ Lampung

  • Arsy Aliffia Program Studi Matematika, Fakultas Sains, Institut Teknologi Sumatera
  • Rifky Fauzi Program Studi Matematika, Fakultas Sains, Institut Teknologi Sumatera

Abstract

Pandemi Covid-19 yang dimulai pada Maret 2020 telah memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan, termasuk mobilitas dan perjalanan dinas di instansi pemerintah. Studi ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kasus Covid-19 terhadap perjalanan dinas Instansi XYZ Provinsi Lampung yang terdokumentasikan dalam Surat Perintah Perjalanan Dinas (SPPD). Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup jumlah kasus Covid-19 di Provinsi Lampung dan Indonesia, serta jumlah SPPD di Instansi XYZ selama periode pandemi. Uji Kruskal-Wallis menunjukkan bahwa pengaruh tidak ada langsung pengaruh langsung antara kejadian Covid-19 dengan perjalanan dinas instansi XYZ Provinsi Lampung. Studi kemudian dilanjutkan dengan menggunakan analisis Cross Correlation untuk melihat keterkaitan jangka panjang dengan mempertimbangkan jeda waktu (lag). Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat korelasi negatif yang kuat antara kasus Covid-19 dan jumlah perjalanan dinas, yakni peningkatan kasus Covid-19 berbanding terbalik dengan jumlah perjalanan dinas. Selain itu, terdapat korelasi positif dengan jeda waktu empat bulan, yang menunjukkan peningkatan jumlah perjalanan dinas setelah empat bulan dari puncak kasus. Temuan ini juga konsisten dengan pola mobilitas masyarakat yang ditunjukkan oleh Google Mobility Index di tempat kerja Provinsi Lampung.

References

[1] Adinurani, P. G. (2022). Statistika Non Parametrik. Yogyakarta: Deepublish.

[2] Aeni, N. (2021). Pandemi COVID-19: Dampak Kesehatan, Ekonomi, dan Sosial. Jurnal Litbang, 18.

[3] Balami, A. M. (2022). ANALISIS KRUSKAL-WALLIS UNTUK MENGETAHUI KONSENTRASI BELAJAR MAHASISWA. Jurnal Matematika, 1.

[4] Ghozi, A. A., Aprianti, A., Dimas, A. D. P., & Fauzi, R. (2022). Analisis Prediksi Data Kasus Covid-19 di Provinsi Lampung Menggunakan Recurrent Neural Network (RNN). Indonesian Journal of Applied Mathematics, 2(1), 25-32.

[5] Jabnabilla, F., & Margina, N. (2022). Analisis Korelasi Pearason Dalam Menentukan Hubungan Antara Motivasi Belajar dengan Kemandirian Belajar pada Pembelajaran Daring. Jurnal Sintak, 16.

[6] Louisa, L., Fauzi, R., & Nugraha, E. S. (2022). Forecasting of Retirement Insurance Filled via Internet by ARIMA Models. Journal of Actuarial, Finance, and Risk Management, 1(1), 1-8.

[7] Lukiastuti, F., & Hamdani, M. (2012). Statistika Non Parametris : Aplikasi Dalam Bidang Ekonomi & Bisnis. Yogyakarta: Tim Redaksi CAPS.

[8] Mamase, S. (2016). Rancang Bangun Sistem Informasi Surat Perintah Perjalanan Dinas. 7.

[9] Moudy, J., & Syakurah, R. A. (2020). Pengetahuan terkait Usaha Pencegahan Coronavirus Disease (COVID-19) di Indonesia. Higeia, 335.

[10] Nur, I. M. (2020). Metode Statistika Non Parametik. Semarang: Universitas Muhammadiyah Semarang.

[11] Pratiwi, D. W., Sujono, J., & Rahardjo, A. P. (2017). Evaluasi Data Hujan Satelit untuk Prediksi Data Hujan Pengamatan Menggunakan Cross Correlation. 5.

[12] Priyanda, R. (2022). Metodologi Penelitian Kuantitatif. Sukoharjo: CV Pradina Pustaka Grup.

[13] Quraisy, A. (2021). Analisis Kruskal-Wallis Terhadap Kemampuan Numerik Siswa. Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, 156.

[14] Puspita, J. W., Fakhruddin, M., Nuraini, N., Fauzi, R., Indratno, S. W., & Soewono, E. (2023). Modeling and descriptive analysis of dengue cases in Palu City, Indonesia. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 625, 129019.

[15] Rozi, F., Irma, & Maulidiya, D. (2022). Analisis Perubahan Inflasi beberapa Kota Besar di Indonesia dengan Menggunakan Uji Kruskal Wallis. Jurnal Statistika Universitas Jambi, 112.

[16] Safitri, W. R. (2014). Analisis Korelasi Pearson Dalam Menentukan Hubungan Antara Demam Berdarah Dengue dengn Kepadatan Penduduk Kota Surabaya. 3.

[17] Silvana, M. (2015). Analisis Proses Bisnis Sistem Pembuatan Surat Perintah Perjalanan Dinas Kantor Regional II PT.Pos Indonesia. 21.

[18] Siregar, S., Fahmi, I., & Suwito. (2015). Statistika Terapan : Untuk Perguruan Tinggi. Jakarta: Prenadamedia Group.

[19] Sumarni, Y. (2020). Pandemi Covid-19 : Tantangan Ekonomi dan Bisnis. 46.

[20] Windarto, Y. E. (2020). Analisis Penyakit Kardiovaskular Menggunakan Metode Korelasi Pearson, Spearman dan Kendall. Jurnal Saintekom, 120.
Published
2024-09-30
How to Cite
ALIFFIA, Arsy; FAUZI, Rifky. Analisis Pengaruh Kasus Covid-19 Terhadap Perjalanan Instansi XYZ Lampung. Basis : Jurnal Ilmiah Matematika, [S.l.], v. 3, n. 2, p. 15-30, sep. 2024. ISSN 2962-6013. Available at: <https://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/Basis/article/view/1289>. Date accessed: 10 oct. 2024. doi: https://doi.org/10.30872/basis.v3i2.1289.