Simulasi Numerik Model Transmisi Dinamik Penularan Virus HIVAIDS dengan Efek Sel CD4+T yang Lemah
Abstract
Penelitian ini mengkaji model matematika yang ditunjukkan untuk dinamika HIV / AIDS dengan menggunakan sel CD4+T yang lemah. Model ini mempertimbangkan tiga kategori sel yang berbeda: sel CD4+T yang tidak terinfeksi, sel CD4+T terinfeksi, dan virus. Angka reproduksi dasar telah dihitung dengan menggunakan metode matriks generasi selanjutnya. Model ini menunjukkan dua keadaan yaitu pada keadaan dimana tidak ada virus, dan pada keadaan dimana terdapat virus dan sel T yang terinfeksi. Simulasi numerik dibagi menjadi tiga simulasi ketika angka reproduksi dasar kurang dari, lebih besar dari, dan sama dengan satu, dengan menggunakan nilai-nilai parameter dan populasi awal. Simulasi pertama dilakukan dengan meningkatkan nilai kontak dari sel CD4+T dan sel virus dan nilai sel terinfeksi. Simulasi kedua dilakukan dengan menurunkan nilai kontak dari sel CD4+T dan sel virus dan nilai sel terinfeksi. Simulasi terakhir dilakukan denga menurunkan nilai peningkatan sel CD4+T.
References
[2] Haas, G., Hosmalin, A., Hadida, F., Duntze, J., Debré, P., & Autran, B. (1997). Dynamics of HIV variants and specific cytotoxic T-cell recognition in nonprogressors and progressors. Immunology letters, 57 (1-3), 63-68.
[3] Burg, D., Rong, L., Neumann, A. U., & Dahari, H. (2009). Mathematical modeling of viral kinetics under immune control during primary HIV-1 infection. Journal of Theoretical Biology, 259 (4), 751-759.
[4] Luo, J., Wang, W., Chen, H., & Fu, R. (2016). Bifurcations of a mathematical model for HIV dynamics. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 434 (1), 837-857.
[5] Ndii, M. Z. (2018). Pemodelan Matematika Dinamika Populasi Dan Penyebaran Penyakit Teori, Aplikasi, Dan Numerik. Deepublish.
[6] Srivastava, P. K., dan Chandra, P. (2010). Modeling the dynamics of HIV and CD4+ T cells during primary infection. Nonlinear Analysis: Real World Applications, 11 (2), 612-618.
[7] Dutta, A., dan Gupta, P. K. (2018). A mathematical model for transmission dynamics of HIV/AIDS with effect of weak CD4+ T cells. Chinese journal of physics, 56 (3), 1045-1056.
[8] Boyce, W.E. and DiPrima, R.C. (2009). Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems. United State of America : Ninth Ed., John Willey & Sons, Inc.
[9] Giesecke, J. (2017). Modern infectious disease epidemiology. CRC Press.
[10] Nise, N.S. (2004). Control Systems Engineering. Fourth Edition. United States of America : John Wiley & Sons, Inc.
[11] Murray, J. D. (2002). Mathematical Biology: I. An Introduction. Third Ed., Springer-Verlag. New York Berlin Heidelberg.
[12] Liu, X. dan Y, Takeuchi. (2006). Spread of Disease with Transport Related Infection and Entry Screening. Journal of Theoretical Biology. 242, 517-528
[13] Putri, P. P. (2013). Analisis Solusi Numerik Model Predator-Prey Dengan Metode Runge-Kutta Orde Empat dan Gill. Skripsi. Jember: Universitas Negeri Jember.
