Variabilitas Mixed Layer Depth dan Karakteristik Massa Air di Perairan Barat Sumatera Berdasarkan Data CTD dan Argo Float Tahun 2010-2024
DOI:
https://doi.org/10.30872/5qe1ha04Keywords:
Argo Float, CTD, mixed layer depth, massa air, Pesisir Barat SumateraAbstract
Perairan barat Sumatera yang berbatasan langsung dengan Samudra Hindia timur merupakan kawasan dengan dinamika oseanografi yang dipengaruhi secara kuat oleh faktor atmosfer-laut, termasuk sistem monsun, variabilitas angin permukaan, serta fenomena iklim global seperti El Niño-Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole (IOD). Mixed layer depth (MLD) menjadi parameter penting untuk memahami interaksi tersebut karena berperan dalam proses pertukaran energi, momentum, serta pengendalian stratifikasi kolom perairan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variabilitas MLD dan karakteristik massa air di perairan barat Sumatera dengan memanfaatkan data Conductivity-Temperature-Depth (CTD) dan Argo Float. Analisis dilakukan dengan mengolah data suhu, salinitas, dan tekanan untuk memperoleh profil vertikal, distribusi spasial, serta kedalaman MLD. Selanjutnya, stratifikasi laut divisualisasikan dalam bentuk section view, sedangkan karakteristik massa air dievaluasi melalui diagram suhu-salinitas (T-S). Hasil penelitian menunjukkan bahwa MLD di wilayah ini memiliki variabilitas musiman yang erat kaitannya dengan perubahan pola angin monsun. Pada periode monsun barat, peningkatan aktivitas konvektif atmosfer dan penguatan angin permukaan menghasilkan pendangkalan MLD, sedangkan pada monsun timur terjadi pendalaman akibat pengadukan vertikal yang lebih kuat. Variabilitas interannual juga teridentifikasi, di mana anomali ENSO dan IOD berkontribusi pada fluktuasi dan distribusi massa air. Profil T-S mengindikasikan keberadaan massa air tropis Samudra Hindia serta kemungkinan intrusi massa air dari lintang selatan. Studi ini menegaskan pentingnya pemahaman dinamika oseanografi fisis, khususnya variabilitas MLD, dalam kaitannya dengan proses atmosfer-laut di Samudra Hindia timur. Hasilnya diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan kajian meteorologi laut dan memperkuat basis ilmiah dalam pemodelan oseanografi regional.
Downloads
References
Behrenfeld, M. J., & Boss, E. S. (2014). Resurrecting the ecological underpinnings of ocean plankton blooms. Annual Review of Marine Science, 6(1), 167–194. https://doi.org/10.1146/annurev-marine 052913-021325
de Boyer Montégut, C., Madec, G., Fischer, A. S., Lazar, A., & Iudicone, D. (2004). Mixed layer depth over the global ocean: An examination of profile data and a profile‐based climatology. Journal of Geophysical Research: Oceans, 109(C12). https://doi.org/10.1029/2004JC002378
Ferret. (n.d.). Interactive Computer Visualization and Analysis Environment. NOAA Pacific Marine Environmental Laboratory. Retrieved from https://ferret.pmel.noaa.gov
General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO). (n.d.). GEBCO Gridded Bathymetric Data. Retrieved from https://www.gebco.net
Gould, W. J. (2005). From Swallow floats to Argo—the development of neutrally buoyant floats. Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography, 52(3–4), 529–543. https://doi.org/10.1016/j.dsr2.2004.12.005
GO-BGC (Global Ocean Biogeochemistry Array). (n.d.). Argo Biogeochemical Float Program. Retrieved from https://www.go-bgc.org
Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology (JAMSTEC). (n.d.). Dipole Mode Index (DMI). Retrieved from https://www.jamstec.go.jp
Lukas, R., & Lindstrom, E. (1991). The mixed layer of the western equatorial Pacific Ocean. Journal of Geophysical Research: Oceans, 96(S01), 3343–3357. https://doi.org/10.1029/90JC01951
Millard, R. C., & Yang, Y. Y. (1993). CTD calibration and processing methods used at Woods Hole Oceanographic Institution. Woods Hole Oceanographic Institution Technical Report WHOI-93-44, 1–14. https://doi.org/10.1575/1912/541
QGIS Development Team. (2024). QGIS Geographic Information System. Open Source Geospatial Foundation. Retrieved from https://qgis.org
Riser, S. C., Freeland, H. J., Roemmich, D., Wijffels, S., Troisi, A., Belbéoch, M., Gilbert, D., Xu, J., Pouliquen, S., Thresher, A., Le Traon, P. Y., Maze, G., Klein, B., Ravichandran, M., Grant, F., Poulain, P. M., Suga, T., Lim, B., Sterl, A., … King, B. (2016). Fifteen years of ocean observations with the global Argo array. Nature Climate Change, 6(2), 145–153. https://doi.org/10.1038/nclimate2872
Roemmich, D., Johnson, G. C., Riser, S., Davis, R., Gilson, J., Owens, W. B., Garzoli, S., Schmid, C., & Ignaszewski, M. (2009). The Argo Program: Observing the global ocean with profiling floats. Oceanography, 22(2), 34–43. https://doi.org/10.5670/oceanog.2009.36
Saji, N. H., Goswami, B. N., Vinayachandran, P. N., & Yamagata, T. (1999). A dipole mode in the tropical Indian Ocean. Nature, 401(6751), 360–363. https://doi.org/10.1038/43854
Schlitzer, R. (2024). Ocean Data View. Alfred Wegener Institute, Bremerhaven, Germany. Retrieved from https://odv.awi.de
Schott, F. A., Xie, S. P., & McCreary, J. P. (2009). Indian Ocean circulation and climate variability. Reviews of Geophysics, 47(1). https://doi.org/10.1029/2007RG000245
Sprintall, J., Wijffels, S. E., Molcard, R., & Jaya, I. (2014). Direct estimates of the Indonesian Throughflow entering the Indian Ocean: 2004–2006. Journal of Geophysical Research: Oceans, 114(C7). https://doi.org/10.1029/2008JC005257
World Ocean Database (WOD). (n.d.). National Centers for Environmental Information (NCEI), NOAA. Retrieved from https://www.ncei.noaa.gov/products/world-ocean-database
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 GEOSAINS KUTAI BASIN
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
