HUBUNGAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN DENGAN BERAT BADAN LAHIR RENDAH DI KALIMANTAN TIMUR MENGGUNAKAN KORELASI PEARSON DAN SPEARMAN

  • Andrean Sergio Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Mulawarman, Indonesia
  • Muhammad Aldani Zen Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Mulawarman, Indonesia
  • Risa Kristia Wahyuni Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Mulawarman, Indonesia
  • Darnah Adi Nohe Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Mulawarman, Indonesia

Abstract

 Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) merupakan bayi yang lahir dengan berat badan lebih rendah dari berat badan bayi rata-rata. BBLR dapat terjadi ketika bayi lahir secara prematur dengan masa kehamilan kurang dari 37 minggu atau bayi mengalami gangguan perkembangan dalam kandungan. BBLR sering dikaitkan dengan kemiskinan, dimana jika seorang ibu termasuk keluarga miskin maka ibu tersebut akan kesulitan memenuhi kebutuhan gizi dan cenderung melahirkan anak dengan berat badan lahir rendah. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan jumlah penduduk miskin dengan kejadian BBLR di Kalimantan Timur menggunakan korelasi Pearson dan Spearman. Data yang digunakan adalah data jumlah kejadian BBLR dan jumlah penduduk miskin tahun 2019 yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara jumlah penduduk miskin dengan kejadian BBLR di Kalimantan Timur tahun 2019. Koefisien korelasi Pearson dan Spearman berturut-turut adalah 0,8537 dan 0,8667. Hal ini menunjukkan bahwa hubungan yang kuat dan positif, sehingga semakin banyak jumlah penduduk miskin maka semakin tinggi kejadian BBLR di Kalimantan Timur.

Published
2022-05-30
How to Cite
SERGIO, Andrean et al. HUBUNGAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN DENGAN BERAT BADAN LAHIR RENDAH DI KALIMANTAN TIMUR MENGGUNAKAN KORELASI PEARSON DAN SPEARMAN. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Statistika, [S.l.], v. 2, may 2022. ISSN 2657-232X. Available at: <https://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/SNMSA/article/view/862>. Date accessed: 11 may 2024.