PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PULAU KALIMANTAN DENGAN REGRESI DATA PANEL
Abstract
Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) adalah persentase dari tenaga kerja yang menganggur dan aktif mencari pekerjaan untuk tenaga kerja total. Data pengangguran adalah kombinasi data potong lintang (cross-section) dan data deret waktu (time series) yang pada umumnya disebut dengan data panel. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap TPT di Pulau Kalimantan pada tahun 2015 hingga 2020 dengan menggunakan analisis regresi data panel. Estimasi model regresi data panel dapat dilakukan dengan tiga pendekatan, yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Berdasarkan hasil analisis, diperoleh bahwa model FEM merupakan model terbaik dalam memodelkan TPT. Adapun faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap TPT adalah Upah Rata-Rata Per Jam Pekerja dan Angka Partisipasi Kasar SMA dengan menghasilkan koefisien determinasi sebesar 99,52%.