MODEL REGRESI WEIBULL PADA DATA WAKTU RAWAT INAP PASIEN PENDERITA PENYAKIT JANTUNG KORONER DENGAN EVENT KEMATIAN DI RSUD ABDUL WAHAB SJAHRANIE SAMARINDA

  • Hasmiati Hasmiati Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Mulawarman, Indonesia
  • Suyitno Suyitno Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Mulawarman, Indonesia
  • Yuki Novia Nasution Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Mulawarman, Indonesia

Abstract

Regresi Weibull adalah model regresi yang dikembangkan dari distribusi Weibull yang dipengaruhi langsung oleh kovariat. Model yang dikembangkan dalam penelitian ini adalah model regresi survival Weibull dan model regresi hazard Weibull. Model regresi Weibull pada penelitian ini diaplikasikan pada data waktu (tersensor kanan) rawat inap pasien penderita penyakit jantung koroner di RSUD Abdul Wahab Sjahranie Samarinda tahun 2019-2020. Tujuan penelitian ini, adalah memperoleh penaksiran parameter dan menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi model regresiĀ  survival Weibull dan model regresi hazard Weibull. Melalui model regresi survival Weibull dapat ditentukan peluang pasien tidak meninggal dan melalui model regresi hazard Weibull dapat diketahui laju kematian pasien. Metode penaksiran parameter adalah maximum estimation likelihood (MLE) dan penaksir diperoleh melalui metode iteratif Newton-Raphson. Berdasarkan pengujian hipotesis, disimpulkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh terhadap peluang pasien tidak meninggal dan laju kematian pasien adalah tekanan darah sistolik dan kadar kolesterol.

Published
2022-05-30
How to Cite
HASMIATI, Hasmiati; SUYITNO, Suyitno; NASUTION, Yuki Novia. MODEL REGRESI WEIBULL PADA DATA WAKTU RAWAT INAP PASIEN PENDERITA PENYAKIT JANTUNG KORONER DENGAN EVENT KEMATIAN DI RSUD ABDUL WAHAB SJAHRANIE SAMARINDA. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Statistika, [S.l.], v. 2, may 2022. ISSN 2657-232X. Available at: <https://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/SNMSA/article/view/848>. Date accessed: 12 may 2024.