Peramalan Inflasi Provinsi Kalimantan Timur Tahun 2016-2022 Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA)

Abstract

Sebagai salah satu negara berkembang, Indonesia sering mengalami gejolak dalam menjaga kestabilan kegiatan perekonomian. Masalah ekonomi yang sering terjadi salah satunya tingkat inflasi yang tinggi. Hal tersebut berdampak pada pertumbuhan ekonomi Provinsi Kalimantan Timur yang melambat, tingkat pengangguran yang bertambah, dan menurunnya nilai mata uang rupiah. Kenaikan harga barang dan jasa secara umum, dimana barang dan jasa tersebut merupakan kebutuhan pokok masyarakat, serta mengakibatkan kenaikan harga pada barang lainnya disebut inflasi. Pada pengerjaan tugas khusus kali ini dilakukan peramalan terhadap data inflasi di Provinsi Kalimantan Timur menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Metode ini dapat dilakukan dengan melihat pola pada plot ACF dan PACF musiman dan non musiman. Untuk mengetahui ketepatan mengenai model tersebut dilakukan uji asumsi residual. Dari model SARIMA yang telah di uji, maka akan dilakukan peramalan untuk mencari nilai inflasi di periode berikutnya. Peramalan ini dilakukan untuk mengetahui apakah terjadi peningkatan atau penurunan pada inflasi di Provinsi Kalimantan Timur.