IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KALIMANTAN BARAT TAHUN 2020 MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION
Abstract
Indeks pembangunan manusia (IPM) merupakan indikator untuk menilai aspek kualitas dari keberhasilan pembangunan dalam suatu wilayah. Terdapat banyak faktor yang memengaruhi IPM, terhkususnya di Kalimantan Barat. Analisis regresi linear sederhana (OLS) hanya dapat menjelaskan variabel prediktor yang berpengaruh dengan asumsi, bahwa variabel respon tidak dipengaruhi variabel spasial/wilayah. Oleh karena IPM disetiap wilayah berbeda, digunakan analisis regresi spasial untuk menganalisis data dengan pengaruh spasial. Model geographical weighted regression (GWR) merupakan pengembangan dari analisis regresi spasial. Pada hasil analisis menggunakan model GWR, teridentifikasi dari 14 kabupaten/kota terdapat dua kelompok dengan dua variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPM disetiap wilayah di Kalimantan Barat pada tahun 2020, yaitu Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT).