IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KALIMANTAN BARAT TAHUN 2020 MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION

  • Andriati Langiran Pendidikan Matematika, Fakultas Matematika Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia
  • Kismiantini Kismiantini Pendidikan Matematika, Fakultas Matematika Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia
  • Ezra Putranda Setiawan Pendidikan Matematika, Fakultas Matematika Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia

Abstract

Indeks pembangunan manusia (IPM) merupakan indikator untuk menilai aspek kualitas dari keberhasilan pembangunan dalam suatu wilayah. Terdapat banyak faktor yang memengaruhi IPM, terhkususnya di Kalimantan Barat. Analisis regresi linear sederhana (OLS) hanya dapat menjelaskan variabel prediktor yang berpengaruh dengan asumsi, bahwa variabel respon tidak dipengaruhi variabel spasial/wilayah. Oleh karena IPM disetiap wilayah berbeda, digunakan analisis regresi spasial untuk menganalisis data dengan pengaruh spasial. Model geographical weighted regression (GWR) merupakan pengembangan dari analisis regresi spasial. Pada hasil analisis menggunakan model GWR, teridentifikasi dari 14 kabupaten/kota terdapat dua kelompok dengan dua variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPM disetiap wilayah di Kalimantan Barat pada tahun 2020, yaitu Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT).

Published
2022-05-30
How to Cite
LANGIRAN, Andriati; KISMIANTINI, Kismiantini; SETIAWAN, Ezra Putranda. IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KALIMANTAN BARAT TAHUN 2020 MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Statistika, [S.l.], v. 2, may 2022. ISSN 2657-232X. Available at: <https://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/SNMSA/article/view/895>. Date accessed: 20 apr. 2024.