Peramalan Nilai Transaksi Uang Elektronik Di Indonesia Menggunakan Double Exponential Smoothing Brown Dengan Optimasi Nonlinier
DOI:
https://doi.org/10.30872/8hjsey81Keywords:
DES Brown, nilai transaksi uang elektronik, optimasi nonlinier, peramalanAbstract
The Double Exponential Smoothing (DES) Brown method is one of the forecasting methods used for data that exhibited a trend pattern, in which the smoothing process was performed twice. The determination of the optimal smoothing parameter in the DES Brown method is usually carried out through a trial-and-error process. Another way to obtain the optimal smoothing parameter value more quickly and accurately is by using nonlinear optimization. In this study, two optimization methods were used: the Golden Section and the Levenberg-Marquardt methods. The objectives of this research were to obtain the optimal smoothing parameter of the DES Brown method using the Golden Section and Levenberg-Marquardt optimizations, to forecast the value of electronic money transactions in Indonesia for the period of January to March 2025 using the DES Brown method with the optimal smoothing parameter, and to identify the best optimization method for determining the optimal smoothing parameter of DES Brown method were obtained based on the MAPE value. The results of the study showed that the optimal smoothing parameter of the DES Brown method using the Golden Section optimization was 0.4634178 and the Levenberg-Marquardt optimization was 0.3498674.
Downloads
References
Al Mahkya, D., Yasin, H., & Mukid, M. A. (2014). Aplikasi Metode Golden Section Untuk Optimasi Parameter pada Metode Exponential Smoothing. Jurnal Gaussian, 3(4), 605-614. https://doi.org/10.14710/j.gauss.3.4.605-614
Arez, A. R. P. S. (2021). Application Of The Hybrid Method Nonlinier Regression
With Modified Logistic Growth Model-Exponential Double Smoothing For Forecasting Covid-19 Cases In Indonesia And Armenia. Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi, 17(2), 252-266.
https://doi.org/10.20956/jmsk.v17i2.11747
Aswi, & Sukarna. (2006). Analisis Runtun Waktu Aplikasi dan Teori. Andira Publisher.
Bank Indonesia. (2018). Peraturan Bank Indonesia Nomor 20/6/PBI/2018 tentang Uang Elektronik. www.bi.go.id diakses tanggal 09 Oktober 2019.
Bank Indonesia. (2024). Sistem Pembayaran dan Pengelolaan Uang Rupiah (SPIP). https://www.bi.go.id/id/statistik/ekonomi-keuangan/spip/Pages/SPIP-Juni-2024.aspx
Bidangan, J., Purnamasari, I., & Hayati, M. N. (2016). Perbandingan peramalan Metode Double Exponential Smoothing Satu Parameter Brown dan Metode Double Exponential Smoothing Dua Parameter Holt. Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang, 4(1).
Budiasih, L. K. (2009). Metode Levenberg-Marquardt Untuk Masalah Kuadrat Terkecil Nonlinear. Semin. Nas. Mat. dan Pendidik. Mat. Jur. Pendidik. Mat. FMIPA UNY, 1152-1161.
Farida, Y., Sulistiani, D. A., & Ulinnuha, N. (2021). Peramalan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Bojonegoro Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing brown. Teorema: Teori dan Riset Matematika, 6(2). http://dx.doi.org/10.25157/teorema.v6i2.5521
Febriaty, H. (2019). Pengaruh Sistem Pembayaran Non Tunai Dalam Era Digital Terhadap Tingkat Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. Prosiding FRIMA (Festival Riset Ilmiah Manajemen Dan Akuntansi), (2), 307-313.
Febrianti, I., Iskandar, R. A., & Andrianti, I. (2024). Analisis Pengadaan Chemical
Oase Purple (aMDEA) Menggunakan Metode Peramalan Moving Avarage Dan Exponential Smoothing. JURNAL TEKNOSAINS KODEPENA, 5(1), 41-56. https://doi.org/10.54423/teknosains.v5i1.82
Gavin, H. P. (2019). The Levenberg-Marquardt Algorithm For Nonlinier Least Squares Curve-Fitting Problems. Department of Civil and Environmental Engineering Duke University, 1-19.
Habsari, H. D. P., Purnamasari, I., & Yuniarti, D. (2020). Forecasting Uses Double Exponential Smoothing Method and Forecasting Verification Uses Tracking Signal Control Chart (Case Study: Ihk Data of East Kalimantan Province). BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 14(1), 013–022. https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss1pp013-022
Hyndman, R., Koehler, A. B., Ord, J. K., & Snyder, R. D. (2008). Forecasting with exponential smoothing: the state space approach. Springer Science & Business Media.
Heizer, J., dan Render, B. (2015). Dasar-Dasar Manajemen Produksi dan Operasi. Jakarta: Salemba Empat.
Khotijah, S., Samaniyah, S., Sarifah, L., & Faisol, F. (2 023). Peramalan Jumlah Penduduk Kecamatan Pragaan Menggunakan Metode Statistical Staight Line. Zeta-Math Journal, 8(2), 55-59.
https://doi.org/10.31102/zeta.2023.8.2.55-59
Kotler, P., Keller, K. L., Brady, M., Goodman, M., & Hansen, T. (2016). Marketing Management 3rd edn PDF eBook. Pearson Higher Ed.
Kurniagara, K. (2017). Penerapan Metode Exponential Smoothing Dalam Memprediksi Jumlah Siswa Baru (Studi Kasus: Smk Pemda Lubuk Pakam). Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, 6(1), 19-25.
Licker, M. D. 2003. Dictionary of Mathematics Second Edition. New York: McGraw-Hill.
Luknanto, D. (2000). Pengantar Optimasi Nonlinier. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada
Madsen, K., Nielsen, H. B., & Tingleff, O. (2004). Methods for nonlinear least squares problems (2nd ed.). Informatics and Mathematical Modelling, Technical University of Denmark.
Manullang, S., & Mansyur, A. (2023). Peramalan Penjualan Beras Di Perum Bulog Sub Divre Medan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Jurnal Riset Rumpun Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, 2(1), 26-36.
Makridakis, S., Wheelwright, S. C., dan Mcgee, V. E. (1995). Metode dan Aplikasi Peramalan, Jilid 1 Edisi Kedua. Jakarta: Erlangga.
Maulana, H. A. (2018). Pemodelan deret waktu dan peramalan curah hujan pada dua belas stasiun di Bogor. Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi, 15(1), 50-63. https://doi.org/10.20956/jmsk.v15i1.4424
More, J. J. (1978). The Levenberg–Marquardt algorithm: Implementation and theory. In G. A. Watson (Ed.), Lecture Notes in Mathematics (Vol. 630, pp. 105–116). Berlin: Springer.
Novalia, D., Sugiman, S., & Sunarmi, S. (2018). Perbandingan Hasil Optimasi Pada Metode Brown’s One-Parameter Double Exponential Smoothing Menggunakan Algoritma Non-Linear Programming Berbantuan Matlab. Unnes Journal of Mathematics, 7(1), 18-27.
https://doi.org/10.15294/ujm.v7i1
Putra, R. A. A., Zahro, H. Z., & Rudhistiar, D. (2023). Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Unit Mobil. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(4), 2311-2318.
https://doi.org/10.36040/jati.v7i4.7493
Sihotang, E. T. (2016). Faktor penentu yang mempengaruhi penggunaan layanan internet banking. Kinerja: Jurnal Ekonomi dan Manajemen, 13(1), 25-36.
Sitompul, H. A. (2018). Optimasi Pemulusan Eksponensial dengan Algoritma Levenberg-Marquadrt. Jurnal Darma Agung, 26(1), 583-590.
Soeharjoto, S. (2018). Kemampuan dan kinerja keuangan provinsi kalimantan. Akuntabel, 15(2), 131-138.
Solikin, & Suseno. (2002). Pengertian, Penciptaan dan Peranan Uang dalam Perekonomian. Jakarta: Pusat Pendidikan dan Studi Kebanksentralan (PPSK).
Subagyo, P. (1986). Forecasting Konsep dan Aplikasi, BPFE Yogyakarta: Yogyakarta.
Walida, N., Wahyuningsih, S. and Fidia Deny Tisna Amijaya (2021) ‘Pemilihan Parameter Optimum Menggunakan Exponential’, Jambura Journal of Probability and Statistics, 2(November), p. 11.
https://doi.org/10.34312/jjps.v2i2.10416
Widiya, W. H., & Arianto, D. B. (2024). Penerapan Golden section Terhadap Optimasi Parameter Single Exponential Smoothing Pada Nilai Impor Di Indonesia Tahun 2022-2023. Apotema: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 10(1), 49-55.
Yani, T. A. R., Wahyuningsih, S., & Siringoringo, M. (2022). Optimasi Parameter Pemulusan Pada Metode Peramalan Double Exponential Smoothing Holt Menggunakan Golden section. EKSPONENSIAL, 13(1), 51-56.
https://doi.org/10.30872/eksponensial.v13i1.880
Yulianto, Y., Ferdinand, A. T., & Soesanto, H. (2016). Studi Mengenai Pengaruh Tekanan Waktu Untuk Membeli, Derajat Diferensiasi Produk Dan Customer Value Terhadap Minat Bertransaksi Ulang Menggunakan Uang. Elektronik (Studi pada Pengguna Uang Elektronik E-Money di Kota Semarang) (Doctoral dissertation, Diponegoro University). 16(3), 152-167.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Anna Putri Aritonang, Meiliyani Siringoringo, Wiwit Pura Nurmayanti, Sri Wahyuningsih, Suyitno Suyitno
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
![](<img src="https://www.clipartmax.com/png/middle/38-383641_open-access-logo-plos-transparent-open-access-logo.png" alt="Open Access Logo Plos Transparent - Open Access Logo@clipartmax.com">){kind=spacer}
