Analisis Klaster Menggunakan Metode Average Linkage dengan Validasi Multiscale Bootstrap (Studi Kasus: Indikator Pendidikan di Indonesia Tahun 2021)
Abstract
The average linkage method is one of the hierarchical cluster analyses, where the clustering process starts by finding two objects that have the closest distance to the average rule of the two groups. The multiscale bootstrap method is a method used to see the validity of the cluster analysis results. This study aims to determine the clusters formed using the average linkage method, as well as to determine the validity of the clusters formed based on education indicators in each province in Indonesia. The result of the study is one cluster with AU (Approximately Unbiased) ≥ 0.95 so that the cluster is considered to be able to represent the actual population.
Downloads
Download data is not yet available.
References
Anuraga, G. 2015. Hierarchical Clustering Multiscale Bootstrap Untuk Pengelompokan Kemiskinan di Jawa Timur. Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang. 3(1), 27-33.
Efron, B. dan Tibshirani, R. J. 1993. An Introduction to the Bootstrap. New York: Chapman Hall
Kuncoro, M. 2003. Metode Riset Untuk Bisnis Dan Ekonomi. Jakarta: Erlangga.
Laeli, S. 2014. Analisis Klaster dengan Average Linkage dan Wards Method untuk Data Responden Nasabah Asuransi Jiwa Unit Link. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.
Mulyadi, S. 2017. Ekonomi Sumber Daya Manusia dan Perspektif Pembangunan. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Nachrowi, N. D., & Usman, H. 2006. Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika Untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan. Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Nuzleha. 2021. Analisis Tingkat Pendidikan Terhadap Kinerja Pegawai Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Provinsi Lampung. MOTIVASI: Jurnal Manajemen dan Bisnis. 6(2), 117-125.
Prasetyo, E. 2012. Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB. Yogyakarta: Penerbit ANDI.
Ramadhani, L., Purnamasari, I., Amijaya, F. D. T. 2018. Penerapan Metode Complete Linkage dan Metode Hierarchical Clustering Multiscale Bootstrap (Studi Kasus: Kemiskinan di Kalimantan Timur Tahun 2016). Jurnal EKSPONENSIAL. 9(1), 1-10.
Rencher, A. 2002. Method of Multivariate Analysis Second Edition. Canada: John Wiley & Sons.
Safarina, Y., Hayati, M. N., Nasution, Y. N. 2019. Penerapan Metode Hierarchical Klastering Multiscale Bootstrap (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kalimantan Timur Tahun 2017). Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya. 29-35.
Shimodaira, H. 2004. Approximately Unbiased Test of Regions Using Multistep-Multiscale Bootstrap Resampling. The Annals of Statistics. 32(6), 2616-2641.
Supranto, J. 2004. Analisis Multivariat Arti dan Interpretasi. Jakarta: PT. Rineka Cipta.
Widarjono, A. 2002. Analisis Multivariat Terapan. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Yulianto, S & Hidayatullah, K. H. 2014. Analisis Klaster Untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jateng Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat Semarang. Jurnal Akademik Statistika Muhammadiyah Semarang. 2(1), 58-59.
Efron, B. dan Tibshirani, R. J. 1993. An Introduction to the Bootstrap. New York: Chapman Hall
Kuncoro, M. 2003. Metode Riset Untuk Bisnis Dan Ekonomi. Jakarta: Erlangga.
Laeli, S. 2014. Analisis Klaster dengan Average Linkage dan Wards Method untuk Data Responden Nasabah Asuransi Jiwa Unit Link. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.
Mulyadi, S. 2017. Ekonomi Sumber Daya Manusia dan Perspektif Pembangunan. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Nachrowi, N. D., & Usman, H. 2006. Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika Untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan. Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Nuzleha. 2021. Analisis Tingkat Pendidikan Terhadap Kinerja Pegawai Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Provinsi Lampung. MOTIVASI: Jurnal Manajemen dan Bisnis. 6(2), 117-125.
Prasetyo, E. 2012. Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB. Yogyakarta: Penerbit ANDI.
Ramadhani, L., Purnamasari, I., Amijaya, F. D. T. 2018. Penerapan Metode Complete Linkage dan Metode Hierarchical Clustering Multiscale Bootstrap (Studi Kasus: Kemiskinan di Kalimantan Timur Tahun 2016). Jurnal EKSPONENSIAL. 9(1), 1-10.
Rencher, A. 2002. Method of Multivariate Analysis Second Edition. Canada: John Wiley & Sons.
Safarina, Y., Hayati, M. N., Nasution, Y. N. 2019. Penerapan Metode Hierarchical Klastering Multiscale Bootstrap (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kalimantan Timur Tahun 2017). Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya. 29-35.
Shimodaira, H. 2004. Approximately Unbiased Test of Regions Using Multistep-Multiscale Bootstrap Resampling. The Annals of Statistics. 32(6), 2616-2641.
Supranto, J. 2004. Analisis Multivariat Arti dan Interpretasi. Jakarta: PT. Rineka Cipta.
Widarjono, A. 2002. Analisis Multivariat Terapan. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Yulianto, S & Hidayatullah, K. H. 2014. Analisis Klaster Untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jateng Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat Semarang. Jurnal Akademik Statistika Muhammadiyah Semarang. 2(1), 58-59.
Published
2025-04-17
How to Cite
RASIDIA, Fikri; ROEJANTORO, Rito; FATHURAHMAN, Muhammad.
Analisis Klaster Menggunakan Metode Average Linkage dengan Validasi Multiscale Bootstrap (Studi Kasus: Indikator Pendidikan di Indonesia Tahun 2021).
EKSPONENSIAL, [S.l.], v. 16, n. 1, p. 23-31, apr. 2025.
ISSN 2798-3455.
Available at: <https://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/exponensial/article/view/1392>. Date accessed: 19 apr. 2025.
doi: https://doi.org/10.30872/eksponensial.v16i1.1392.
Section
Articles
