Analisis Regresi Linier Berganda Dalam Estimasi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia
Abstract
The human development index has an important role in determining and measuring achievements in developing the quality of life and development ranking of a country. By increasing the level of the part forming the human development index, it will greatly influence various aspects in terms of health, longevity, quality of life, and improving the quality of human resources. Therefore, this research aims to determine the influence of the percentage of young people who have never attended school, the percentage of the population with higher education, the minimum wage, the percentage of young people who are married under age, the average per capita food expenditure, the number of people receiving 4G LTE signals, and the level of open unemployment on the index. Human Development . This research uses a Multiple Linear Regression analysis method which can be used to look for patterns of relationship between one response variable and only one predictor variable. The data in this study is secondary data obtained from the Central Agency covering 34 provinces in Indonesia in 2023. In the test results using multiple linear regression, a p-value coefficient of determination was obtained of 0,8073, indicating that there was 80,73% variation what occurs in the Human Development Index is caused by the variables Percentage of Youth Never Attending School, Percentage of Population Having Higher Education, Minimum Wage, Percentage of Youth Married Under Age, Average Per Capita Food Expenditure, Number of Receive 4G LTE Signals, and Open Unemployment Rate. This indicates that there are around 19,27% other variables that influence the Human Development Index.
Downloads
References
Alam, M. Z., Teguh. H. P., & Siswoyo. H. S. (2019). Pemodelan Pertumbuhan Ekonomi Jawa Timur dengan Pendekatan Ekonometrika Panel Spasial. MediaTrend.14 (2), 259 – 275.
Apriliana, S., Wiwin P., & Muhammad W. (2021). Analisis Pengaruh IPM, Pertumbuhan Ekonomi, dan Pengangguran Terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Magetan. Jurnal Education and development, 9(1), 290.
Arizal, M., & Marwan. (2019). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sumatera Barat. Jurnal EcoGen, II, 433-442.
Azizah, P. & Muhammad. A. (2021). Analisis Dampak Covid – 19 Terhadap Indeks Harga Konsumen dengan K-Means dan Regresi Berganda. Indonesian Journal of Applied Statistics, 4(1), 21 – 33.
Badan Pusat Statistik. (2023). Statisitk Pemuda Indonesia 2023. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik. (2023). Statisitk Kesejahteraan Rakyat 2023. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Darmadi, R. A., & Solikhun. (2023). Metode Fletcher – Revees dalam Memprediksi Pengeluaran Rata-Rata per Kapita Sebulan untuk Makanan di Daerah Perkotaan Menurut Provinsi. Jurnal Penelitian Ilmu Komputer.1(1), 1 - 9.
Dewantara, R., Pandu. A. C., dkk. (2022). Implementasi Metode Preference Selection Index dalam Penentuan Jaringan dan Pemanfaatan Internet pada Provinsi Indonesia. Jurnal Sains Komputer & Informatika. 6 (2), 1226 – 1238.
Fatah, A., Muhammad. S., Isna. F. (2021). Analisis Indikator Pendidikan: Partisipasi Pendidikan di Indonesia
Periode 1994 – 2018. Jurnal Kependidikan, 7 (3), 555 – 564.
Fitriyah, Z., Syafira I., Aditya R. H. K., dkk. (2021). Analisis Faktor yang Berpengaruh Terhadap IPM Menggunakan Regresi Linear Berganda. Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 2(3), 285-286.
Gunandi, A., & Kismiantini. (2023). PENERAPAN ANALISIS JALUR PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA. JURNAL STATISTIKA DAN SAINS DATA, (1), 3-5.
Hanifah, M. F., Nasikh. (2022). Pendapatan Rendah Vs Pendapatan Tinggi: Mengatasi Ketimpangan Pendapatan di Kota Madiun. Jurnal Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan. 22 (1), 17 - 30
Hidayatullah, A. F., Saputra, D., Inarah, F., Evita, I., Fadillah, M., & Harsyiah, L. (2024). Analisis Regresi Komponen Utama untuk Mengatasi Multikolinearitas pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia. JSN: Jurnal Sains Natural, 2(1), 19-24.
Isgiarahmah, A., Goejantoro, R., & Nasution, Y., N. (2021). Estimasi Parameter Model Regresi Linier Berganda dengan Pendekatan Bayes Menggunakan Prior Pseudo (Studi Kasus Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kalimantan Timur). Jurnal Eksponensial, 12 (1), 1-2.
Kambuaya, Agus Elia., Masinambow, Vecky., & Sumual, Jacline. (2018). Analisis Variabel-Variabel (Faktor-Faktor) yang Mempengaruhi Permintaan Jasa Angkutan Kota di Kecamatan Malalayang Kota Manado. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 19(1), 10-19
Kartiningrum, Eka. D., Notobroto. H. B., dkk. (2022). Aplikasi Regresi dan Korelasi Dalam Analisis Data Hasil Penelitian. Mojokerto: STIKES Majapahit Mojokerti
Louis, Alfendo., Chandra, Dandy., dkk. (2023). Pengaruh Harga, Kualitas Produk Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Keputusan Pembelian Pada PT. Panca Asri Sentosa. Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen, dan Akuntansi, 3 (3), 817-823.
Manurung, E. N., & Hutabarat, F. (2021). Pengaruh Angka Harapan Lama Sekolah, Rata-Rata Lama Sekolah, Pengeluaran per Kapita Terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Jurnal Ilmiah Akuntansi Manajemen, 4(2), 121-129.
Mardiatmoko, Gun. (2020). Pentingnya Uji Asumsi Klasik pada Analisis Regresi Linier Berganda (Studi Kasus Penyusunan Persamaan Allometrik Kenari Muda [Canarium Indicum L.]. Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 14 (8), 333-342.
Marleni, Lena dan Anwar, K. (2019). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten Pidie Tahun 2010 - 2017. Jurnal Ekonomi Regional Unimal, 2(2), 109–116.
Ningrum, J. W., Khairunnisa, A. H., & Huda, N. (2020). Pengaruh kemiskinan, tingkat pengangguran, pertumbuhan ekonomi dan pengeluaran pemerintah terhadap indeks pembangunan manusia (IPM) di Indonesia tahun 2014-2018 dalam perspektif Islam. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 6(2), 212-222.
Nugraha, B. (2022). Pengembangan Uji Statistik: Implementasi Metode Regresi Linear Berganda dengan Pertimbangan Uji Asumsi Klasik. Sukoharjo: Pradina Pustaka.
Padang, L., & Murtala. (2019). Pengaruh Jumlah Penduduk Miskin dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia. Jurnal Ekonomika Indonesia, VIII, 9-16.
Padilah. T. N., Riza. I., A. “Analisis Regresi Linier Berganda dalam Estimasi Produktivitas Tanaman Padi di Kabupaten Karawang. Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika, 5(2), 118-128.
Ramadhan, A., & Bukhari, E. (2020). Analisis Komparasi Penghasilan Driver Go-Jek dan Grab Terhadap Standar Upah Minimum Regional Kota Bekasi pada saat Pandemi Covid-19. Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Manajemen (JIAM), 16(2), 28.
Safitri. K. A. (2020). “Pemodelan Data Asuransi Syariah dengan Metode Best Subset dan Stepwise”. Jurnal Statistika, 20(1), 9-16.
Sania, L., Balafif, M., & Imamah, N. (2021). Pengaruh PDRB, tingkat pengangguran terbuka dan UMR terhadap indeks pembangunan manusia di kabupaten dan kota Provinsi Jawa Timur. Bharanomics, 2(1), 33-46.
Setiawati. (2021). “Analisis Pengaruh Kebijakan Deviden Terhadap Nilai Perusahaan pada Perusahaan Farmasi di BEI”. Jurnal Inovasi Pendidikan, 1(8), 1581-1590.
Susanti, I., & Saumi, F. (2022). Penerapan Metode Analisis Regresi Linear Berganda untuk Mengatasi Masalah Multikolinearitas pada Kasus Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Aceh Tamiang. Jurnal Matematika dan Terapan, IV, 10-17.
Tri Cahyono. (2015). Statistik Uji Normalitas. Purwekerto. YASAMAS
