Peramalan Pendapatan Asli Daerah Kota Samarinda Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown

Annisa Suci Devira; Yuki Novia Nasution; Suyitno Suyitno

doi:10.30872/eksponensial.v14i2.1138

Annisa Suci Devira Laboratorium Matematika Komputasi, Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Mulawarman
Yuki Novia Nasution Laboratorium Matematika Komputasi, Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Mulawarman
Suyitno Suyitno Laboratorium Statistika Terapan, Program Matematika, FMIPA, Universitas Mulawarman

DOI: https://doi.org/10.30872/eksponensial.v14i2.1138

Abstract

Forecasting is a technique for estimating a value in the future by paying attention to past data and current data. One of the forecasting methods for exponentially increasing or decreasing data patterns is Exponential Smoothing. Exponential Smoothing is a method that shows the weighting decreases exponentially with respect to the older observation values. The linear model of the Exponential Smoothing method that uses a two-time smoothing process is Brown's Double Exponential Smoothing method. This study aims to get a forecast of Regional Original Income (PAD) in Samarinda with the double exponential smoothing method. Research data is secondary data from the Samarinda City Regional Revenue Agency (BAPENDA) file. The conclusion of the study is that the results of forecasting PAD in the city of Samarinda in 2021 are IDR 3.374.750.000.000 with an accuracy rate of Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 0,41%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aswi & Sukarna. (2006). Analisis Deret Waktu. Makasar: Andira.
Awat, J. N. (1990). Metode Peramalan Kuantitatif. Jakarta: Gramedia.
Bastian, I. & Soepriyanto. (2002). Sistem Akutansi Sektor Publik. Jakarta: Salemba Empat.Buffa, E. S. & Sarin, R. K. (1996). Manajemen Operasi dan Produksi Modern Edisi 8. Jakarta: Binarupa Aksara.
Cinthia, Vairrra, & Hudiyanti. (2019) Perbandingan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Bandara Ngurah Rai. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 3(3).
Dewi, E. (2002). Identifikasi Sumber Pendapatan Asli Daerah dalam Rangka Pelaksanaan Otonimi Daerah. Jurnal USU Digital Library.
Haizer, J. & Render, B. (2005). Manajemen Operasi Edisi 7. Jakarta: Salemba Empat.
Halim, A. (2002). Akuntansi Sektor Publik Keuangan Daerah. Jakarta: Salemba Empat.
Hasan, I. (1999). Pokok-Pokok Materi Statistika 2. Jakarta: Bumi Aksara.
Makridakis, S. (2003). Metode dan Aplikasi Peramalan (Jilid 1 Edisi Revisi). Jakarta: Binarupa Aksara.
Nohe, D. A. (2013). Biostatistika 1. Jakarta: Halaman Moeka.
Nurkahfi., P. & Wahanggara, V. (2017). Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing Dan Least Square Untuk Sistem Peramalan Hasil Produksi Teh. Jember: Universitas Muhammadiyah Jember.
Pratiwi, Y. M. (2007). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Migrasi Internasional. Surakarta: Universitas Sebelas Maret.
Reyhan & Dzickrillah, L. (2019). Prediksi Penjualan Roti Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : Harum Bakery). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 3(5).
Setiadi, J. N. (2003). Prakiraan Bisnis Pendekatan Analisis Kuantitatif untuk Antisipasi Bisnis. Jakarta: Prenada Media.
Subagyo, P. (2009). Forecasting Konsep dan Aplikasi. Yogyakarta: BPFE.
Sugiono. (2013). Metodologi Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.