MODEL HAZARD RATE WEIBULL KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP PENYAKIT JANTUNG KORONER DI RSUD ABDUL WAHAB SJAHRANIE SAMARINDA

  • Herlinda Yanti Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan lmu Pengetahuan Alam, Universitas Mulawarman, Indonesia
  • Suyitno Suyitno Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan lmu Pengetahuan Alam, Universitas Mulawarman, Indonesia
  • Ika Purnamasari Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan lmu Pengetahuan Alam, Universitas Mulawarman, Indonesia

Abstract

Model regresi Weibull adalah pengembangan dari distribusi Weibull, yakni distribusi Weibull yang dipengaruhi langsung oleh kovariat.  Model-model regresi Weibull yang dibahas pada penelitian ini adalah model regresi survival Weibull dan regresi hazard Weibull. Model regresi Weibull pada penelitian ini diaplikasikan pada data waktu (tersensor kanan) rawat inap pasien penderita penyakit jantung koroner di RSUD Abdul Wahab Sjahranie Samarinda tahun 2020. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui model regresi Weibull pada data waktu rawat inap pasien penderita penyakit jantung koroner, mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap peluang pasien tidak sembuh dan laju kesembuhan pasien penderita penyakit jantung koroner, serta mengetahui interpretasi model regresi survival Weibull dan regresi hazard Weibull. Metode penaksiran parameter adalah Maximum Likelihood Estimation (MLE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penaksir Maximum Likelihood (ML) diperoleh menggunakan  metode Iteratif Newton-Raphson. Berdasarkan pengujian hipotesis, faktor-faktor yang berpengaruh terhadap peluang tidak sembuh dan laju kesembuhan pasien penyakit jantung koroner di RSUD Abdul Wahab Sjahranie Samarinda adalah kadar kalium, kadar kolesterol dan kadar LDL.

Published
2022-05-30
How to Cite
YANTI, Herlinda; SUYITNO, Suyitno; PURNAMASARI, Ika. MODEL HAZARD RATE WEIBULL KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP PENYAKIT JANTUNG KORONER DI RSUD ABDUL WAHAB SJAHRANIE SAMARINDA. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Statistika, [S.l.], v. 2, may 2022. ISSN 2657-232X. Available at: <https://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/SNMSA/article/view/921>. Date accessed: 12 may 2024.