REGRESI DATA PANEL UNTUK MEMODELKAN PERSENTASE KEMISKINAN DI KALIMANTAN TIMUR
Abstract
Regresi data panel merupakan analisis statistik yang dapat digunakan untuk menentukan hubungan variabel dependen terhadap satu atau lebih variabel independen dengan menggunakan data panel. Data panel merupakan gabungan antara data cross section dan data time series. Dalam model regresi data panel terdapat tiga macam estimasi yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan faktor-faktor yang memengaruhi persentase kemiskinan di Kalimantan Timur. Kemiskinan dapat disebabkan oleh kurangnya pendapatan dan aset untuk memenuhi kebutuhan dasar seperti pangan, sandang dan papan. Kemiskinan juga dapat dikaitkan dengan akses yang terbatas terhadap pendidikan dan kesehatan yang tidak memadai. Oleh karena itu, digunakan beberapa variabel independen yang diduga memengaruhi persentase kemiskinan yaitu Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Usia Harapan Hidup (UHH), dan Jumlah Penduduk Miskin. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa model estimasi regresi data panel yang layak digunakan adalah REM. Model ini menunjukkan bahwa laju PDRB dan UHH memiliki pengaruh negatif sedangkan jumlah penduduk miskin memiliki pengaruh positif terhadap persentase kemiskinan di Kalimantan Timur. Nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,4731 artinya laju PDRB, UHH, dan jumlah penduduk miskin dapat menjelaskan persentase kemiskinan sebesar 47,31% sedangkan sisanya 52,69% dipengaruhi oleh variabel lain yang belum dimasukkan dalam penelitian.
