PERAMALAN DATA EKSPOR KALIMANTAN BARAT DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

Authors

  • Ahmad Aliful Abidin Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Mulawarman, Indonesia
  • Paulus Felippe Buiney Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Mulawarman, Indonesia
  • Darnah Andi Nohe Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Mulawarman, Indonesia

Keywords:

ARIMA, Ekspor, Peramalan, Time Series

Abstract

Ekspor adalah penjualan barang ke luar negeri dengan menggunakan sistem pembayaran, kualitas, kuantitas dan syarat penjualan lainnya yang telah disetujui oleh pihak eksportir. Ekspor berpengaruh besar terhadap perdagangan internasional dan perkembangan ekonomi sebuah negara terutama pada daerah-daerah yang sering melakukan ekspor seperti Provinsi Kalimantan Barat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan nilai ekspor di Kalimantan Barat menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). ARIMA adalah salah satu metode peramalan yang berdasarkan data runtun waktu (time series). Metode ini sangat baik ketepatannya untuk peramalan jangka pendek. Berdasarkan hasil analisis dengan bantuan software R, diperoleh model yang cocok untuk meramalkan nilai ekspor di Kalimantan Barat selama 12 periode kedepan yaitu ARIMA (1,1,0).

Downloads

Published

2022-05-30