ANALISIS REGRESI DATA PANEL PADA KETIMPANGAN PENDAPATAN DAERAH DI PROVINSI KALIMANTAN TIMUR
Abstract
Analisis regresi dapat digunakan untuk mengetahui hubungan sebuah variabel
dependen dengan satu atau lebih variabel independen. Regresi data panel adalah teknik regresi yang menggabungkan antara data cross section dan data time series. Terdapat beberapa keuntungan penggunaan regresi data panel yaitu memperoleh hasil estimasi yang lebih baik karena seiring dengan peningkatan jumlah observasi yang otomatis berimplikasi pada peningkatan derajat kebebasan dan menghindari kesalahan penghilangan variabel. Pada model regresi data panel terdapat 3 macam estimasi yakni Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Adapun tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui gambaran dan variabel yang berpengaruh terhadap ketimpangan daerah di Provinsi Kalimantan Timur, serta memberikan solusi untuk mengurangi ketimpangan pendapatan daerah di Provinsi Kalimantan Timur. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, pada tahun 2018 Kota Bontang memiliki ketimpangan pendapatan daerah terkecil sedangkan Kabupaten Kutai Kartanegara memiliki ketimpangan pendapatan daerah tertinggi, pada tahun 2019 dan 2020 Kota Samarinda memiliki ketimpangan pendapatan daerah terkecil dan Kabupaten Kutai Kartanegara memiliki ketimpangan pendapatan daerah tertinggi. Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap Ketimpangan Pendapatan Daerah yaitu Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Per Kapita dan Investasi. Adapun solusi untuk mengurangi ketimpangan pendapatan daerah yaitu dengan mengajak investor untuk melakukan investasi di Provinsi Kalimantan Timur.