PEMODELAN REGRESI DATA PANEL PADA FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI JAWA BARAT

  • Muhammad Irfan Rizki Jurusan Statistika, Fakultas FMIPA, Universitas Padjadjaran, Indonesia

Abstract

Indikator dalam mengukur keberhasilan suatu pembangunan ekonomi dalam
sebuah negara salah satunya dengan melihat tingkat pengangguran di suatu negara. Dalam tingkat pengangguran, tentunya dapat melihat kondisi sebuah negara apakah perekonomiannya memiliki laju perekonomian yang baik, lambat atau cenderung mengalami kemerosotan. Pengangguran merupakan sebuah kondisi seseorang yang termasuk ke dalam angkatan kerja dan berharap memperoleh pekerjaan namun belum mendapatkan pekerjaannya. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini dilakukan dengan tujuan dalam menganalisis faktor – faktor yang berpengaruh terhadap tingkat pengangguran di Provinsi Jawa Barat. Faktor-faktor tersebut diantaranya adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), dan Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Analisis data menggunakan alat analisis regresi data panel melalui pendekatan Fixed Effects Model untuk mengatasi omitted variabel dalam model dan dalam penelitian ini menggunakan 4 tahun data dari tahun 2017 sampai 2020. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa data penelitian mengandung gejala heteroskedastisitas maka dengan menggunakan Metode White’s Robust Standard Error, yaitu melakukan koreksi terhadap nilai standard error diperoleh hasil variabel Indeks Pembangunan Manusia berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat pengangguran di Provinsi Jawa Barat, sedangkan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) dan Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto tidak memiliki pengaruh yang bermakna terhadap tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Jawa Barat.

Published
2022-05-30
How to Cite
RIZKI, Muhammad Irfan. PEMODELAN REGRESI DATA PANEL PADA FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI JAWA BARAT. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Statistika, [S.l.], v. 2, may 2022. ISSN 2657-232X. Available at: <https://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/SNMSA/article/view/853>. Date accessed: 12 may 2024.