ANALISIS PENGARUH TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA MENGGUNAKAN REGRESI PROBIT DAN LOGIT

  • Nabila Abda Salsabila Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Mulawarman, Indonesia
  • Sindi Andriani Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Mulawarman, Indonesia
  • Mirisda Mirisda Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Mulawarman, Indonesia
  • Darnah Andi Nohe Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Mulawarman, Indonesia

Abstract

Adanya ketimpangan antara jumlah angkatan kerja dan lapangan pekerjaan yang tersedia menyebabkan timbulnya masalah pengangguran. Persentase jumlah pengangguran terhadap jumlah angkatan kerja disebut dengan Tingkat Pengangguran Terbuka. Dalam penelitian ini dilakukan pemodelan nilai Tingkat Pengangguran Terbuka menggunakan metode regresi probit dan regresi logit. Data yang digunakan dalam penelitian merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat. Adapun faktor yang diperkirakan dapat memengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka dalam penelitian ini adalah Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja dan Indeks Pembangunan Manusia. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh model terbaik adalah regresi logit dengan nilai AIC sebesar 33,42. Variabel independen yang berpengaruh secara signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka adalah Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja sedangkan Indeks Pembangunan Manusia tidak berpengaruh terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Barat pada tahun 2020.

Published
2022-05-30
How to Cite
SALSABILA, Nabila Abda et al. ANALISIS PENGARUH TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA MENGGUNAKAN REGRESI PROBIT DAN LOGIT. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Statistika, [S.l.], v. 2, may 2022. ISSN 2657-232X. Available at: <https://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/SNMSA/article/view/846>. Date accessed: 11 may 2024.