Peramalan Harga Saham PT Adaro Energy Indonesia Tbk dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average
Abstract
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi harga saham. Tujuan penelitian ini adalah meramalkan harga saham PT. Adaro Energy Indonesia Tbk menggunakan metode ARIMA. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah harga saham bulanan PT. Adaro Energy Indonesia Tbk dari Januari 2018 sampai dengan Desember 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik ARIMA untuk peramalan harga saham 12 bulan adalah ARIMA ([2], 0, 1) dengan RMSE sebesar 73.034. Peramalan harga saham ADRO diestimasi akan mengalami tren penurunan selama 2023. Penelitian lanjutan yang dapat memperbaiki akurasi harga saham ADRO dapat dilakukan menggunakan model gabungan ataupun teknik hibrid ARIMA dan ANN.
References
Universitas Padjajaran.
[2] Mulyono, Sri. (2000). Peramalan Harga Saham dan Nilai Tukar : Teknik BoxJenkins.
[3] Hartana. (2017). Hukum Pertambangan (Kepastian Hukum Terhadap
Investasi Sektor Pertambangan Batu bara di Daerah. Jurnal Komunikasi Hukum, 3
(1): 50-81.
[4] Nababan, L. U. (2019). Penerapan model regresi data panel pada analisis
harga saham perusahaan batubara. Akuntabel, 16(1), 81-97.
[5] Bursa Efek Indonesia. (2014). Panduan Go-Public. Jakarta
[6] Susanti, R., & Adji, A. R. (2020). Analisis Peramalan Ihsg Dengan Time
Series Modeling Arima. Jurnal Manajemen Kewirausahaan, 17(1), 97-106.
[7] Setiawan, S., & Putri, R. N. (2015). Peramalan Indeks Harga Saham
Perusahaan Finansial LQ45 Menggunakan Metode Autoregressive Integrated
Moving Average (ARIMA) dan Vector Autoregressive (VAR). Jurnal Sains dan
Seni ITS, 4(2), 15718.
[8] Iriawan N dan S.P, Astuti. (2006). Mengolah Data Statistik dengan Mudah
MINITAB 14. Yogyakarta: Penerbit Andi. Suyono. 2005. Diktat Mata Kuliah
Analisis Runtun Waktu. Jurusan matematika FMIPA UNJ: Jakarta.
