Penerapan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor (Studi Kasus : Data Status Gizi Balita di Puskesmas Baqa Samarinda Seberang)

Abstract

Abstrak. Klasifikasi adalah suatu proses mengamati objek data yang bertujuan untuk membedakan kelompok-kelompok yang tersedia ke dalam kelompok tertentu. Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) merupakan metode supervised yang digunakan untuk klasifikasi (dengan peubah output atau peubah dependen berupa kategori). Prinsip kerja metode ini ialah menemukan jarak terdekat antara data yang akan dievaluasi dengan nilai  tetangga (neighbor) terdekatnya dalam data testing, dari nilai tetangga terdekat yang terpilih kemudian akan dilakukan pemungutan kelas terbanyak atau voting kelas dari  tetangga terdekat.  Status gizi balita merupakan keadaan gizi anak balita umur 0-59 bulan yang ditentukan dengan metode antropometri, berdasarkan indeks berat badan menurut umur (BB/U), tinggi badan menurut umur (TB/U), dan berat badan menurut tinggi badan (BB/TB). Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh hasil klasifikasi dari status gizi balita di Puskesmas Baqa Samarinda Seberang menggunakan metode klasifikasi K-NN. Berdasarkan hasil  pengukuran untuk klasifikasi pada status gizi balita di Puskesmas Baqa Samarinda Seberang dengan perhitungan akurasi serta matriks konfusi didapatkan akurasi tertinggi pada metode K-NN sebesar 90,57% pada nilai K= 3,K= 5, K= 7 dan K= 9 dengan proporsi data training 90% dan data testing 10%.

Kata Kunci: klasifikasi, k-nearest neighbor, status gizi balita