Pemodelan Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat Provinsi Papua Dengan Regresi Semiparametrik Truncated Spline

  • Made Ayu Dwi Octavanny Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Abstract

Regresi semiparametrik digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel respon dan prediktor ketika terdapat pola hubungan yang sebagian membentuk pola tertentu dan sebagian tidak. Truncated spline merupakan salah satu pendekatan pada semiparametrik yang memiliki fleksibilitas dalam mengikuti pola data. Tujuan dari penelitian adalah memodelkan Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM) dengan regresi semiparametrik truncated spline. IPKM merupakan indikator yang digunakan untuk mengetahui sejauh mana keberhasilan pembangunan kesehatan masyarakat di suatu wilayah. Provinsi Papua merupakan provinsi dengan skor IPKM terendah di Indonesia. Oleh karena itu, pemerintah perlu memperhatikan faktor apa saja yang mempengaruhi IPKM di Provinsi Papua. Pemilihan model terbaik berdasarkan kriteria GCV minimum. Model terbaik yang diperoleh memiliki nilai GCV = 0,003435088 dan menggunakan kombinasi titik knot pada variabel komponen nonparametrik. Terdapat dua variabel prediktor yang signifikan, yaitu persentase penduduk miskin dan pengeluaran makanan. Koefisien determinasi yang diperoleh dengan model tersebut adalah 71,35%.

References

[1] Nuclear Threat Initiative, Johns Hopkins Center for Health Security, and Economist Impact. (2021). 2021 GHS Index Country Profile for Indonesia. https://www.ghsindex.org/country/indonesia/ (diakses 17 Juni 2023).
[2] Badan Riset dan Inovasi Nasional. (2022). Hasil Studi Analisis Terbaru Ungkap Beban Penyakit 34 Provinsi di Indonesia. https://www.brin.go.id/news/110523/hasil-studi-analisis-terbaru-ungkap-beban-penyakit-34-provinsi-di-indonesia (diakses 17 Juni 2023).
[3] The Legatum Institute Foundation. (2021). The Legatum Prosperity Index: Indonesia. https://www.prosperity.com/globe/indonesia (diakses 18 Juni 2023).
[4] Tjandrarini D. H. et al. (2019). Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat Tahun 2018. Jakarta: Lembaga Penerbit Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan.
[5] Kementerian Kesehatan RI. (2014). Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM). Jakarta: Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan.
[6] Draper, N. R. and Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (Wiley Series in Probability and Statistics). doi: 10.1002/0471722235.
[7] Budiantara, I. N. et al. (2019). Modeling percentage of poor people in Indonesia using kernel and Fourier series mixed estimator in nonparametric regression. Investig. Operacional, vol. 40, no. 4.
[8] Octavanny, M. A. D., Budiantara, I. N. and Ratnasari, V. (2017). Pemodelan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat Provinsi Jawa Timur Menggunakan Pendekatan Regresi Semiparametrik Spline. J. Sains dan Seni ITS, vol. 6, no. 1, p. D-122-D-128, 2017, doi: 10.12962/j23373520.v6i1.22491.
[9] Noerjoedianto, D. and Putri, F. E. (2020). Analisis Capaian Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat pada Indikator Pelayanan Kesehatan di Kabupaten Tanjung Jabung Timur. An-Nadaa J. Kesehat. Masy., vol. 7, no. 1, pp. 10–17, 2020, doi: http://dx.doi.org/10.31602/ann.v7i1.3013.
[10] Shobiha, S. M. and Yuniasih, A. F. (2022). Pengidentifikasian Determinan Pembangunan Kesehatan di Indonesia Tahun 2018. Aspir. J. Masal. Sos., vol. 13, no. 1, pp. 71–88, 2022, doi: https://doi.org/10.46807/aspirasi.v13i1.2404.
[11] Dharmayanti, I. and Tjandararini, D. H. (2017). Identifikasi Indikator dalam Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM) untuk Meningkatkan Nilai Sub-Indeks Penyakit Menular. J. Keperawatan Padjadjaran, vol. 5, no. 3, pp. 249–257, doi: https://doi.org/10.24198/jkp.v5i3.647.
[12] Utami, I. W. (2018). Identifikasi Indikator Kesehatan di Indonesia Berdasarkan Analisis Faktor. Universitas Negeri Semarang.
[13] Asrini, L. J. and Budiantara, I. N. (2014). Fourier series semiparametric regression models (Case study: The production of lowland rice irrigation in central Java). ARPN J. Eng. Appl. Sci.
[14] Gujarati, D. N. (2004). Basic Econometrics 4th Edition. doi: 10.1126/science.1186874.
[15] Daniel, W. (1989). Statistika Nonparametrik Terapan. Jakarta: PT. Gramedia.
[16] Lela, M. L. (2022). Keren, Riset Kesehatan Dasar Kabupaten Mimika Jadi yang Pertama di Indonesia. https://papua.tribunnews.com/2022/10/01/keren-riset-kesehatan-dasar-kabupaten-mimika-jadi-yang-pertama-di-indonesia (diakses 18 Juni 2023).
Published
2023-08-26
How to Cite
OCTAVANNY, Made Ayu Dwi. Pemodelan Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat Provinsi Papua Dengan Regresi Semiparametrik Truncated Spline. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Statistika, [S.l.], v. 3, n. 01, p. 29-41, aug. 2023. ISSN 2657-232X. Available at: <https://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/SNMSA/article/view/1163>. Date accessed: 20 apr. 2024.