Model Regresi Logistik pada Indeks Kedalaman Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Tahun 2021

Authors

Keywords:

Indeks Kedalaman Kemiskinan, Model Logit, Regresi Logistik Biner

Abstract

Penelitian ini membahas tentang indeks kedalaman kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Penelitian ini menggunakan data primer yang bersumber dari Badan Pusat Statistika (BPS). Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi logistik biner untuk menguji pengaruh harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita terhadap indeks kedalaman kemiskinan. Sedangkan analisis regresi logistik biner merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel respon (Y) yang bersifat biner dengan variabel prediktor (X). Sehingga Indeks kedalaman kemiskinan sebagai variabel respon (Y)  pengaruh harapan lama sekolah (X1), rata-rata lama sekolah (X2) dan pengeluaran perkapita (X3). Berdasarkan hasil penelitian menggunakan analisis regresi logistik biner maka diperoleh model logit regresi logistik biner g(x) = 8,841 - 1,246X2. Berdasarkan persamaan regresi logistik biner diatas dapat dilihat bahwa harapan lama sekolah (X1) dan pengeluaran perkapita (X3) tidak berpengaruh secara signifikan terhadap indeks kedalaman kemiskinan. Sedangkan rata-rata lama sekolah (X2) berpengaruh secara signifikan terhadap indeks kedalaman kemiskinan.

Downloads

Published

2023-08-26