ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI JUMLAH PENDERITA TUBERKULOSIS MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DI PROVINSI JAWA TIMUR

  • Angeliya Milla Khariyani Jurusan Pendidikan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Yogayakrta
  • Kismiantini Kismiantini Jurusan Pendidikan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Yogayakrta
  • Ezra Putranda Setiawan Jurusan Pendidikan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Yogayakrta

Abstract

Tuberkulosis merupakan suatu penyakit menular yang disebabkan oleh kuman Mycobacterium tuberkulosis. Provinsi Jawa Timur menjadi salah satu wilayah yang memiliki jumlah penderita Tuberkulosis cukup tinggi. OLS merupakan pemodelan statistik yang digunakan untuk memperoleh hubungan antara variabel prediktor dan variabel respon. Geographically Weighted Regression (GWR) merupakan pengembangan dari regresi linear yang digunakan untuk menganalisis data spasial. Pada penelitian ini diduga terdapat perbedaan faktor-faktor yang memengaruhi jumlah penderita Tuberkulosis di Kabupaten/Kota di Jawa Timur karena pengaruh spasial dengan menggunakan (GWR). Hasil penelitian menyimpulkan bahwa terdapat faktor pengaruh geografis terhadap model GWR yang dihasilkan. Faktor geografis berpengaruh terhadap jumlah penderita Tuberkulosis di Jawa Timur, sehingga model GWR yang terbentuk di setiap Kabupaten/Kota berbeda. Terdapat 18 Kabupaten/Kota yang signifikan terhadap model GWR yakni signifikan terhadap jumlah puskesmas, jumlah dokter, jumlah kepadatan penduduk, jumlah rumah sakit dan jumlah penduduk miskin. Sedangkan Kabupaten/Kota yang lain memiliki faktor-faktor signifikan yang berbeda.

Published
2022-05-30
How to Cite
KHARIYANI, Angeliya Milla; KISMIANTINI, Kismiantini; SETIAWAN, Ezra Putranda. ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI JUMLAH PENDERITA TUBERKULOSIS MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DI PROVINSI JAWA TIMUR. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Statistika, [S.l.], v. 2, may 2022. ISSN 2657-232X. Available at: <https://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/SNMSA/article/view/894>. Date accessed: 27 apr. 2024.
Citation Formats
Issue
Vol 2 (2022): Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya
Section
Articles