PEMODELAN REGRESI LOGISTIK DAN REGRESI PROBIT PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA KABUPATEN/KOTA DI PULAU KALIMANTAN

  • M. Fathurahman Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Mulawarman, Indonesia
  • Meiliyani Siringoringo Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Mulawarman, Indonesia
  • Andi M. Ade Satriya Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Mulawarman, Indonesia
  • Nariza Wanti Wulan Sari Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Mulawarman, Indonesia

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk). IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara. Selain itu, IPM dapat juga digunakan untuk mengukur kinerja pemerintah baik di tingkat pusat maupun daerah. Berdasarkan publikasi peringkat IPM oleh Badan Pusat Statistik tahun 2017 menunjukkan bahwa peringkat IPM untuk 56 kabupaten/kota di Pulau Kalimantan sangat bervariasi. Penelitian ini bertujuan melakukan pemodelan IPM kabupaten/kota di Pulau Kalimantan tahun 2017 dengan regresi logistic dan regresi probit, dan mendapatkan faktor-faktor yang signifikan berpengaruh terhadap IPM kabupaten/kota di Pulau Kalimantan tahun 2017. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi terbaik untuk memodelkan IPM kabupaten/kota di Pulau Kalimantan tahun 2017 adalah model regresi logistik. Faktor-faktor yang signifikan adalah jumlah tenaga kesehatan dan tingkat pengangguran terbuka.

Published
2019-05-10
How to Cite
FATHURAHMAN, M. et al. PEMODELAN REGRESI LOGISTIK DAN REGRESI PROBIT PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA KABUPATEN/KOTA DI PULAU KALIMANTAN. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Statistika, [S.l.], p. 172-182, may 2019. ISSN 2657-232X. Available at: <http://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/SNMSA/article/view/544>. Date accessed: 29 may 2020.