DETERMINAN PREVALENSI PENYAKIT PARU OBSTRUKTIF KRONIS DI INDONESIA DENGAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION

  • Fatma Nur Aini Badan Pusat Statistik Kab Kutai Timur, Kalimantan Timur, Indonesia
  • Mohammad Dokhi Politeknik Statistika STIS, Jakarta, Indonesia

Abstract

Penyakit tidak menular merupakan masalah baru di Indonesia karena masalah penyakit menular yang belum selesai namun dalam waktu bersamaan mortalitas dan morbiditas penyakit tidak menular semakin meningkat. Salah satu penyakit tidak menular yang berbahaya adalah penyakit paru obstruktif kronis (PPOK). Penyakit ini menyerang usia pertengahan sehingga penderitanya tidak dapat bekerja maksimal. Di Indonesia penelitian prevalensi PPOK dengan analisis spasial jarang dilakukan, sementara itu ditemukan adanya pola geografis tertentu dalam persebaran prevalensi PPOK. Penelitian di US dan Taiwan menunjukkan adanya pengelompokkan spasial pada rawat inap dan kematian akibat PPOK. Oleh karena itu, penelitian ini mengkaji faktor yang mempengaruhi prevalensi PPOK di Indonesia dengan Geographically Weighted Regression (GWR). Digunakan data Riskesdas 2013 dan Publikasi Statistik Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan 2014.  Hasil penelitian menunjukkan terdapat autokorelasi dan heterogenitas spasial pada data prevalensi PPOK. Terdapat empat variabel yang signifikan berpengaruh terhadap prevalensi PPOK di semua provinsi, sehingga dibentuk sepuluh pengelompokkan provinsi berdasarkan kesamaan variabel yang signifikan. Variabel tersebut adalah proporsi perokok, proporsi rumah tangga dengan hunian padat, proporsi penduduk dengan kebiasaan merokok dalam gedung, dan proporsi rumah tangga dengan ventilasi kamar tidur cukup. Sebagai analisis pendukung, dibentuk pengelompokkan wilayah dengan prevalensi PPOK kategori rendah, sedang dan tinggi menggunakan analisis klaster.

Published
2019-05-10
How to Cite
AINI, Fatma Nur; DOKHI, Mohammad. DETERMINAN PREVALENSI PENYAKIT PARU OBSTRUKTIF KRONIS DI INDONESIA DENGAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Statistika, [S.l.], p. 89-97, may 2019. ISSN 2657-232X. Available at: <http://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/SNMSA/article/view/531>. Date accessed: 19 sep. 2020.