PENERAPAN METODE GRID-SEARCH DALAM MENENTUKAN PARAMETER MODEL PERTUMBUHAN PENDUDUK DI KOTA SAMARINDA

Abstract

Jumlah penduduk akan semakin meningkat seiring waktu. Laju pertumbuhan penduduk di provinsi Kalimantan Timur menduduki peringkat ketiga di Indonesia pada Tahun 2016. Salah satu penerapan matematika dalah kehidupan sehari-hari adalah model pertumbuhan penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai parameter untuk model pertumbuhan penduduk di Samarinda. Model-model pertumbuhan yang digunakan adalah model regresi linier, aritmatik, geometrik, dan eksponensial. Penaksiran parameter untuk model regresi linier menggunakan metode kuadrat terkecil, sedangkan penaksiran parameter untuk model aritmatik, geometrik, dan eksponensial menggunakan metode konvensional. Parameter setiap model pertumbuhan dibandingkan dengan parameter yang paling optimum yang diperoleh dari metode Grid-Search. Model terbaik dipilih berdasarkan nilai Root Mean Square (RMS) yang terkecil. Berdasarkan hasil analisis, bahwa model terbaik untuk kasus ini adalah model regresi linier dengan parameter  dan . Metode Grid-Search mampu mengoptimalkan parameter berdasarkan nilai RMS.