PENERAPAN METODE GRID-SEARCH DALAM MENENTUKAN PARAMETER MODEL PERTUMBUHAN PENDUDUK DI KOTA SAMARINDA

  • Dewi Satriani Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Mulawarman, Indonesia
  • Latifah Uswatun Khasanah Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Mulawarman, Indonesia
  • Nanda Arista Rizki Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Mulawarman, Indonesia

Abstract

Jumlah penduduk akan semakin meningkat seiring waktu. Laju pertumbuhan penduduk di provinsi Kalimantan Timur menduduki peringkat ketiga di Indonesia pada Tahun 2016. Salah satu penerapan matematika dalah kehidupan sehari-hari adalah model pertumbuhan penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai parameter untuk model pertumbuhan penduduk di Samarinda. Model-model pertumbuhan yang digunakan adalah model regresi linier, aritmatik, geometrik, dan eksponensial. Penaksiran parameter untuk model regresi linier menggunakan metode kuadrat terkecil, sedangkan penaksiran parameter untuk model aritmatik, geometrik, dan eksponensial menggunakan metode konvensional. Parameter setiap model pertumbuhan dibandingkan dengan parameter yang paling optimum yang diperoleh dari metode Grid-Search. Model terbaik dipilih berdasarkan nilai Root Mean Square (RMS) yang terkecil. Berdasarkan hasil analisis, bahwa model terbaik untuk kasus ini adalah model regresi linier dengan parameter  dan . Metode Grid-Search mampu mengoptimalkan parameter berdasarkan nilai RMS.

Published
2019-05-10
How to Cite
SATRIANI, Dewi; KHASANAH, Latifah Uswatun; RIZKI, Nanda Arista. PENERAPAN METODE GRID-SEARCH DALAM MENENTUKAN PARAMETER MODEL PERTUMBUHAN PENDUDUK DI KOTA SAMARINDA. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Statistika, [S.l.], p. 65-74, may 2019. ISSN 2657-232X. Available at: <http://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/SNMSA/article/view/528>. Date accessed: 19 sep. 2020.